Formation technique pour l'enseignement supérieur
Des modules animés par un praticien. Environnement de développement professionnel inclus. Présentiel ou distanciel, zéro installation pour vos étudiants.
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Chaque module est un parcours complet, du contenu à l'environnement technique.
Python for AI & Data Science
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn. Un parcours complet de l'analyse exploratoire au machine learning, ancré dans des cas d'usage réels.
Licence pro · Bachelor · Master · MSc Data · Reconversion
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Modern Data Engineering
Python, SQL, APIs REST, Apache Kafka, Docker. Du pipeline ETL à l'architecture event-driven, avec un environnement Kafka préconfigurée.
Master · MSc Data Engineering · Écoles d'ingénieurs
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Software Engineering with Python
Clean code, Git, tests, FastAPI, Docker, CI/CD. Les pratiques de l'industrie pour former des développeurs qui livrent vraiment.
Bachelor · Master · Écoles d'ingénieurs · Bootcamps
Voir le module →Ce qui distingue nos modules
Animé par un praticien
Amine Lajmi, PhD, a conçu et opéré les architectures qu'il enseigne, chez TotalEnergies, Thales, SNCF, GeoPost, Doctolib. Ce que les étudiants apprennent, il l'a fait en production.
Environnement technique inclus
Web IDE Jupyter, environnement Kafka Docker, notebooks structurés par séance. Zéro installation pour vos étudiants, zéro intervention de votre DSI.
Luna, coach IA intégré
Luna observe l'activité de l'apprenant, détecte les blocages, pose des questions ciblées et valide la compréhension aux moments clés. Ce qui est mesuré, c'est ce que l'étudiant a compris.
Tableau de bord formateur
Avancement par étudiant, temps passé, blocages détectés, progression par checkpoint. Une visibilité complète pour intervenir au bon moment.
Des formations construites à partir de cas réels rencontrés dans ces organisations.
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