Nous le constatons chaque jour de plus en plus, les progrès récents en matière d’Intelligence Artificielle (IA) générative sont spectaculaires. Ces systèmes sont capables de produire du code informatique, facilitant ainsi des tâches qui étaient auparavant l’apanage exclusif des programmeurs humains. Cette évolution soulève des questions pertinentes sur l’avenir des métiers tech et le rôle de l’éducation au codage. Entre autres questions, on peut se demander pourquoi continuer à enseigner le codage à l’ère de l’IA. 🤔
L’émergence des technologies IA génératives, spécialement dans le codage, a conduit de nombreux professionnels de la tech à intégrer cette technologie dans leur routine quotidienne pour accroître leur productivité. Les recherches sur internet pour trouver des solutions de codage semblent désormais appartenir au passé.
Du site StackOverflow à ChatGPT
La baisse de fréquentation de sites tels que StackOverflow, jadis incontournable pour les développeurs, illustre bien ce changement. Aujourd’hui, des outils comme ChatGPT offrent des solutions pertinentes et immédiatement intégrables, marquant une évolution majeure dans plusieurs domaines techniques. Parmi ces domaines, on peut citer le développement web, la création d’APIs et la conception de bases de données. Les professionnels tech possèdent désormais un outil quasi magique, leur conférant des super-pouvoirs à la manière d’un d’exo-squelette !
Inquiétudes légitimes
L’impact de l’IA générative soulève la question de l’avenir du métier de développeur informatique. Le marché actuel des services informatiques, influencé par l’IA, tend vers l’embauche de profils techniques moins expérimentés à moindre coût. Si le constat est que l’IA générative tend à remplacer les métiers de l’informatique, alors il est légitime, en tant que parent, de se poser la question : y a-t-il encore un intérêt à ce que mon enfant acquière cette compétence ? Pour un enseignant, la question est du même ordre : pourquoi continuer à enseigner le codage à l’ère de l’IA ? 🤷♂️🏫
L’IA comme outil, pas comme remplacement
Pourquoi enseigner le codage à l’ère de l’IA ? Pour les mêmes raisons d’avant l’ère IA. Pour répondre à cette question, notre article Les 10 raisons d’enseigner le codage aux enfants vous donne déjà des arguments solides pour envisager un enseignement de cette discipline pour votre enfant. Tous les arguments développés dans cet article restent valables, car il est facile de constater que l’IA reste un outil, une production de l’esprit qui ne remplace pas la créativité humaine, la capacité d’adaptation, la compréhension contextuelle ni les compétences interpersonnelles indispensables au développement logiciel.
Compréhension contextuelle et créative
En effet, l’IA générative, bien que puissante, manque souvent de la capacité à comprendre le contexte global d’un projet informatique. Un développeur humain peut saisir les nuances subtiles des besoins d’un utilisateur ou les objectifs spécifiques d’un projet. La créativité humaine joue un rôle crucial dans la conception de solutions innovantes, personnalisées et adaptées à des problèmes spécifiques, une tâche où l’IA, qui fonctionne principalement sur des données existantes, peut ne pas exceller.
Interaction et collaboration humaine
Par ailleurs, le codage n’est pas une activité isolée. Il implique souvent la collaboration entre plusieurs équipes interdisciplinaires, ce qui nécessite une communication efficace et une compréhension mutuelle. Les compétences humaines en matière de communication et de travail d’équipe sont essentielles pour mener à bien des projets complexes, où l’IA générative ne peut jouer qu’un rôle de support.
Éthique et jugement moral
D’un autre côté, dans le développement de logiciels, les décisions éthiques et le jugement moral jouent un rôle important, surtout dans des domaines sensibles comme la santé ou la sécurité. Les développeurs humains sont capables de prendre des décisions éthiques et d’évaluer l’impact sociétal de leurs codes, une capacité qui échappe encore à une IA dénuée de jugement.
Compréhension holistique et adaptabilité
Les développeurs humains sont capables de comprendre un projet de manière holistique, en tenant compte des changements technologiques, des tendances du marché et des besoins en constante évolution. Cette capacité d’adaptation et de réflexion stratégique est fondamentale dans un monde où la technologie est en rapide évolution, alors que l’IA est limitée par les données et les modèles sur lesquels elle a été entraînée.
Résolution de problèmes uniques
Enfin, chaque projet de codage peut présenter des défis uniques qui nécessitent une approche sur mesure. Les développeurs humains peuvent appliquer leur expérience, leur intuition et leur raisonnement pour résoudre des problèmes complexes et inédits, une compétence qui dépasse souvent les algorithmes d’IA générative.
L’évolution des rôles dans l’ingénierie logicielle
À l’ère de l’IA, certains rôles techniques en ingénierie logicielle sont plus susceptibles à l’automatisation et à l’assistance par l’IA générative. Les développeurs juniors, les réviseurs de code, les testeurs, le support technique, les développeurs web et les spécialistes de la saisie de données pourraient voir une transformation significative de leurs fonctions professionnelles.
Les outils d’IA deviennent compétents pour gérer des tâches de codage routinières, le déboggage, les tests automatisés et les requêtes de support de base, ce qui réduit le besoin d’intervention humaine dans ces domaines. Cependant, ce changement ouvre également de nouvelles opportunités dans la formation de modèles d’IA, le développement d’IA éthique et l’ingénierie logicielle améliorée par l’IA. Les professionnels du secteur devront s’adapter en développant des compétences en IA et en se concentrant sur des domaines qui requièrent la créativité humaine et la résolution de problèmes complexes, pour rester pertinents dans ce paysage en évolution rapide.
Les dangers potentiels
Avec l’intégration croissante de l’IA générative dans les métiers du codage informatique, il est pertinent de s’interroger sur l’impact d’une telle utilisation répandue sur les nouvelles générations. Il est clair que l’utilisation quotidienne de l’IA, à l’instar des réseaux sociaux ou des services de streaming, peut se transformer en dépendance. On observe rapidement que le cerveau du développeur tend à confier de plus en plus les tâches de résolution de problèmes à l’IA, développant ainsi une certaine dépendance à cette technologie. Comme pour toute technologie offrant un avantage compétitif, l’humain devient dépendant de celle-ci.
En déléguant sans cesse la résolution de problèmes, on risque de ne rien apprendre, car c’est en affrontant un problème et en cherchant des solutions qu’on apprend véritablement. ⚠️ Cette dépendance deviendra de plus en plus évidente dans les années à venir, à mesure que la technologie se perfectionne. Toutefois, il est crucial que l’approche pédagogique dans l’enseignement de la programmation informatique évolue également, pour prévenir le risque de paresse intellectuelle qui peut découler d’une utilisation excessive de l’IA.
En conclusion
L’intelligence artificielle générative, notamment dans le domaine du codage informatique, se révèle être un outil formidable qui renforce l’efficacité et la productivité humaine. Cependant, elle ne saurait remplacer des attributs humains fondamentaux tels que la créativité, la capacité d’adaptation, la compréhension nuancée du contexte, ou encore les compétences relationnelles. 🧠💡
Des innovations comme ChatGPT sont le fruit de l’esprit créatif humain, capturant un instantané de ce que le cerveau humain est capable d’imaginer. Cependant, cette intelligence artificielle, bien qu’avancée, demeure dépourvue de la capacité intrinsèque de créer ou d’évoluer de manière autonome. Elle constitue donc un terrain propice à une amélioration continue orchestrée par l’intelligence humaine. En somme, l’IA agit comme un aboutissement, un complément ou un outil de support, mais jamais en tant que remplaçant de l’intelligence humaine.
